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인공지능56

마인드맵 AI : 협업과 아이디어 발전을 위한 강력한 도구 Whimsical은 단순한 온라인 화이트보드 도구를 넘어, 팀워크와 창의성을 한 단계 더 높여주는 강력한 플랫폼입니다.다양한 기능과 직관적인 인터페이스로 개인 및 팀 프로젝트에 활용도가 높아 사랑받고 있으며, 특히 마인드맵 AI와의 결합은 사용자들에게 무한한 가능성을 열어줍니다. Whimsical의 핵심 기능간편한 템플릿: 프로젝트 유형에 맞는 다양한 템플릿 제공 (마인드맵, 칸반 보드, 타임라인, 다이어그램 등)강력한 도구: 그림, 텍스트, 스티커, 파일 등 자유로운 추가 및 편집 가능실시간 협업: 팀원들과 실시간으로 아이디어 공유 및 프로젝트 진행간편한 공유: 프로젝트 공유 및 외부 사용자 초대 기능댓글 및 버전 관리: 프로젝트 변경 사항 추적 및 의견 공유 기능안전한 보안: 비밀번호 설정 및 액세스.. 2024. 7. 29.
Tabnine: AI 코드 완성 도구로 개발 생산성 향상 Tabnine은 인공지능 기반 코드 완성 도구로, 프로그래머의 생산성을 크게 향상시키는 강력한 기능을 제공합니다.2016년에 설립된 Tabnine은 현재 수백만 명의 개발자가 사용하는 인기 있는 도구입니다. Tabnine의 주요 기능코드 자동 완성: Tabnine은 코드 작성 중 입력한 단어나 문구를 기반으로 다음 단어나 문구를 자동으로 제안합니다. 단순한 단어 완성뿐만 아니라, 함수 호출, 변수 선언, 조건문 등 다양한 코드 요소를 자동으로 완성할 수 있습니다.코드 생성: Tabnine은 단순한 코드 완성뿐만 아니라, 코드를 직접 생성하는 기능도 제공합니다. 예를 들어, 함수의 기능을 간략하게 설명하면 Tabnine은 해당 기능을 수행하는 코드를 자동으로 생성합니다.코드 리팩토링: Tabnine은 코드.. 2024. 7. 29.
로컬 언어 모델의 시작, Ollama를 이용해서 Llama 3.1 설치하기 안녕하세요. 챗GPT의 등장 이후로 다양한 생성 AI 모델들이 개발되어 왔습니다. 초기에는 대규모 언어 모델(LLM)이 주를 이루었지만, 지금은 개인도 손쉽게 다룰 수 있는 소형 언어 모델(SLM)이 중심 트렌드로 자리 잡고 있습니다. 이는 AI 모델이 더 이상 대기업의 전유물이 아니며, 개인 개발자들에게도 접근 가능하게 되었다는 중요한 변화를 의미합니다. 여러분께 이러한 변화의 한 축을 담당하는 'Ollama', 소형 언어 모델을 쉽게 만들 수 있도록 돕는 AI 도구를 소개하겠습니다.Ollama 소개Ollama는 대규모 언어 모델을 로컬 컴퓨터에서 설정하고 실행할 수 있게 해주는 고급 AI 도구입니다.이는 AI 기술을 더 많은 사람들에게 접근 가능하게 만들어, 누구나 강력한 언어 모델을 활용할 수 있게.. 2024. 7. 29.
Lama 3.1 GUI 환경 설치 방법[LM Studio] Llama 3.1은 메타(구 페이스북)가 개발한 최신 인공지능 모델입니다. Llama 3.1는 Chat GPT 4o mini와 같은 성늘을 가지고 있지만 오픈소스이기 때문에 파인튜닝이 자유롭고 내 컴퓨터에서 동작을 시켜 개인정보 위험노출 되지 않는 다는 장점이 있습니다. 이제 Mac에 Llama 3.1을 GUI 환경에서 설치하고 사용하는 방법을 알아보자! 1. LM Studio를 아래의 링크에서 다운로드 받습니다. 👾 LM Studio - Discover and run local LLMsFind, download, and experiment with local LLMslmstudio.ai 2. LM Studio를 설치하고 설치가 끝나면 실행합니다. 3. Main화면에서 아래의 Llama 3.1 8B In.. 2024. 7. 29.
2024년 7월 기준 최고의 AI 코드 생성기 10가지 인공지능(AI)의 발전은 코딩과 개발 분야에 큰 변화를 가져왔습니다.AI 기반 코드 생성기는 코딩 프로세스를 간소화하고 반복적인 작업을 자동화하며 코드 조각을 예측하고 제안하는 데 도움을 줍니다.아래는 프로그래밍 경험을 혁신할 수 있는 최고의 AI 코드 생성기 10가지입니다.  1. GitHub CopilotGitHub Copilot이란? GitHub과 OpenAI가 협력하여 개발한 GitHub Copilot은 AI 기반 프로그래밍 지원의 다음 단계입니다.이 도구는 개발자가 코드를 입력할 때 전체 줄 또는 코드 블록을 제안하여 빠르고 정확한 코딩을 돕습니다.공개 코드 리포지토리에서 훈련된 이 시스템은 다양한 프로그래밍 언어와 코딩 스타일을 이해할 수 있습니다. 특징예측 코드 생성: 전체 줄 또는 코드 블.. 2024. 7. 29.
플러터에서 PyTorch패키지 사용법 플러터에서 PyTorch 모델을 사용하는 방법을 설명드리겠습니다.PyTorch는 딥러닝 모델을 훈련시키고 사용하는 데 널리 사용되는 프레임워크입니다.모바일 애플리케이션에서 PyTorch 모델을 사용하려면 PyTorch Mobile을 사용할 수 있습니다.1. PyTorch 모델 변환먼저, PyTorch 모델을 ONNX(Open Neural Network Exchange) 형식이나 TorchScript 형식으로 변환해야 합니다.여기서는 TorchScript 형식으로 변환하는 방법을 설명합니다.예시: PyTorch 모델 저장import torchimport torchvision.models as models# 예제 모델: ResNet18model = models.resnet18(pretrained=True)m.. 2024. 7. 22.
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