반응형 AI모델57 그래프RAG 모델, AI를 혁신하다! 실시간 지식 업데이트로 더 똑똑한 AI 탄생인공지능(AI) 기술은 이제 단순한 데이터를 학습하는 시대를 넘어, 실시간 지식을 활용하는 새로운 패러다임으로 진입하고 있습니다.최근 실리콘밸리 스타트업 디프봇(Diffbot)이 선보인 그래프 검색 증강 생성(GraphRAG) 모델은 AI가 실시간 데이터에 접속하고 활용할 수 있도록 설계된 혁신적인 기술입니다. 이 모델은 기존 AI의 한계를 뛰어넘어 정확도와 실시간성을 모두 만족시키며, 새로운 AI 생태계를 만들어갈 것으로 기대됩니다. 1. 그래프RAG란 무엇인가?그래프RAG는 AI 모델이 사전 훈련된 데이터에 의존하는 기존 방식에서 벗어나, 실시간으로 웹 데이터를 쿼리할 수 있도록 설계된 시스템입니다.지식 그래프(Knowledge Graph): 100억 개 이.. 2025. 1. 12. 딥러닝 혁신! 오픈소스 모델 '딥시크 V3'가 GPU 한계를 넘다 오픈소스 딥러닝의 새로운 장을 연 딥시크의 'V3' 모델이 전 세계 AI 업계의 이목을 끌고 있습니다.V3는 기존 모델보다 뛰어난 성능을 자랑하면서도 GPU 자원을 최소화한 효율적인 학습으로 찬사를 받고 있습니다.특히, 메타의 '라마 3'와 같은 대형 모델과 비교해도 압도적인 GPU 효율성을 보여주며 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.1. 딥시크 V3의 놀라운 GPU 효율성딥시크 V3는 메타의 라마 3보다 1.5배 많은 매개변수를 가지고 있음에도 불구하고, GPU 사용량은 라마의 10분의 1 수준입니다.메타의 라마 3이 3080만 GPU 시간을 소모한 데 비해, 딥시크 V3는 단 280만 GPU 시간만으로 훈련을 완료했습니다. 딥시크는 NVIDIA의 'H800' GPU를 사용하여 약 557.. 2025. 1. 3. IBM, 그라나이트 3.1 출시! 강력한 성능과 확장성, 다국어 지원까지... 기업용 AI의 새로운 패러다임 최근 IBM이 기업용 인공지능(AI) 솔루션 시장에서 새로운 언어 모델인 그라나이트 3.1(Granite 3.1)을 오픈소스로 공개했습니다.이번 모델은 이전 버전인 그라나이트 3.0에서 성능과 기능이 대폭 향상된 모델로, 기업 환경에 적합한 다양한 기능을 탑재하고 있습니다.특히, 128K의 컨텍스트 길이 확장과 다국어 지원 등의 주요 기능들이 더해져, IBM 왓슨x.ai(Watsonx.ai) 플랫폼을 통해 기업들이 더욱 효율적으로 AI 기술을 활용할 수 있게 되었습니다.이번 블로그에서는 그라나이트 3.1의 주요 특징과 기업 환경에서의 활용 가능성, 그리고 그로 인한 산업 변화를 분석해보겠습니다.1. 128K 컨텍스트 길이 확장그라나이트 3.1의 가장 큰 특징 중 하나는 128K의 확장된 컨텍스트 길이입니.. 2024. 12. 28. 딥시크, 오픈 소스 사상 최대 규모 LLM 출시…GPT-4o를 따라 잡았다? 2024년 12월 27일, 전 세계 AI 업계에 큰 변화를 일으킬 만한 소식이 전해졌습니다.중국의 AI 스타트업인 딥시크(DeepSeek)가 딥시크-V3(DeepSeek-V3)라는 대형 언어 모델을 발표하며 그 성능을 극대화한 오픈 소스 AI 모델을 공개했습니다.이번에 공개된 딥시크-V3는 기존의 오픈 소스 모델들을 훨씬 능가하는 성능을 자랑하며, 심지어 OpenAI의 GPT-4o보다도 뛰어나다는 주장을 펼쳤습니다.이 모델은 6710억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 현재까지 발표된 오픈 소스 대형언어모델 중 가장 큰 규모를 자랑합니다.이번 블로그에서는 딥시크-V3가 어떤 혁신적인 기술을 사용하여 AI 모델의 새로운 이정표를 세운 것인지, 그리고 그 기술적 혁신이 어떤 영향을 미칠지에 대해 자세히 살펴보.. 2024. 12. 28. 구글 아스트라 프로젝트, 이제 누구나 실시간 테스트 가능! 바로 확인해보세요! 최근 구글의 인공지능 분야에서 큰 관심을 모은 아스트라 프로젝트(Astra Project)가 드디어 공개되었습니다.이 프로젝트는 AI와 머신러닝 기술을 실시간으로 테스트할 수 있는 혁신적인 도구로, 많은 개발자들 사이에서 기대감을 모은 바 있습니다.특히, 구글 아스트라 프로젝트는 Gemini라는 새로운 기능을 제공하여, 사용자들이 실시간으로 AI 모델을 경험하고 실험할 수 있도록 도와줍니다. 이번 글에서는 구글 아스트라 프로젝트가 무엇인지, 어떻게 테스트할 수 있는지, 그리고 그 기능들이 어떻게 우리가 AI를 이해하고 활용하는 데 도움을 줄 수 있는지에 대해 자세히 설명하겠습니다.또한, 프로젝트의 실시간 스트리밍 기능과 Gemini 모델을 활용한 테스트 방법도 함께 소개할 예정입니다.1. 구글 아스트라.. 2024. 12. 15. 메타, 비용은 낮추고 성능은 높인 '라마 3.3 70B' 출시! AGI 경쟁의 새로운 강자 등장 2024년 12월 7일, 메타는 최신 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)인 '라마 3.3 70B'를 발표했습니다.이 모델은 매개변수가 700억 개에 불과하지만, 그 성능은 오픈AI의 GPT-4, 구글의 제미나이 1.5와 같은 첨단 모델과 견줄 만큼 뛰어난 성능을 자랑합니다.특히 중요한 점은 이 모델이 기존보다 훨씬 저렴한 비용으로 제공된다는 점인데, 이는 기업과 개발자들에게 큰 매력으로 다가옵니다.과연 '라마 3.3 70B'가 AI 시장에서 새로운 강자로 자리 잡을 수 있을지 주목됩니다.라마 3.3, 700억 개의 매개변수로 성능 향상메타는 '라마 3.3 70B' 모델을 통해 700억 개의 매개변수로도 뛰어난 성능을 발휘한다고 자랑합니다.기존의 대형 모델들은 수백억 개의 매개변수를 사용하면서도 매우 높은.. 2024. 12. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 10 다음 반응형
