반응형 GPT5 오픈AI, 가장 비싼 'o1-프로' API 출시… 딥시크 최대 1000배 오픈AI, 더 강력한 성능을 자랑하는 AI 모델 ‘o1-프로(o1-pro)’를 API로 출시했습니다.이번 모델은 기존 'o1' 모델보다 훨씬 많은 컴퓨팅 자원을 활용해 더 안정적이고 향상된 응답을 제공합니다.그러나 그만큼 가격이 매우 비싸 주목을 받고 있습니다.o1-프로, 기존 모델 대비 성능 향상오픈AI는 20일(현지 시간), X(트위터)를 통해 'o1-프로'가 기존 'o1' 모델을 강화한 버전이라며, 이를 API에서 제공한다고 발표했습니다. 이번 모델은 더 많은 컴퓨팅 자원을 활용하고, 더 높은 성능을 보장합니다. 하지만 이 모델은 5달러 이상 소비한 1~5등급 티어의 개발자들에게만 제공됩니다.비전(vision), 함수 호출(function calling), 구조화된 출력(Structured Outp.. 2025. 3. 22. SKT, 에이닷에 구글 ‘제미나이 2.0 플래시’ 최신 버전 추가 SKT, AI 혁신의 또 다른 진전2025년 3월 18일, SK텔레콤은 자사의 AI 에이전트 '에이닷(A.)'에 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.0 플래시(Flash)'를 추가한다고 발표했다.이 모델은 구글이 2025년 2월 공개한 '제미나이 2.0'의 개선된 버전으로, 기존 모델보다 성능과 응답 시간이 크게 향상되었다.특히, 제미나이 2.0 플래시는 이전 '1.5 플래시' 모델에 비해 속도에서 두 배 향상된 성능을 자랑하며, AI 기술의 한계를 넘는 발전을 보여주고 있다.제미나이 2.0 플래시와 AI 모델의 확대이번 업데이트로 '에이닷'은 단순히 구글의 제미나이 모델만을 추가한 것이 아니다.SK텔레콤은 'A.X', 'GPT', '클로드', '퍼플렉시티' 등 글로벌 AI 서비스의 5개 모델을 한꺼번.. 2025. 3. 22. 인공지능 API에서 중요한 개념, '토큰'이란 무엇인가? 인공지능(AI) API를 사용할 때 자주 등장하는 개념 중 하나는 ‘토큰(token)’입니다.토큰은 AI 모델이 이해하고 처리하는 텍스트의 기본 단위를 의미합니다.텍스트를 분석하고 처리하는 데 있어서 AI는 이 토큰을 사용하여 정보를 분해하고, 텍스트의 의미를 파악합니다.그렇다면 토큰이 정확히 무엇이고, 1토큰이 얼마나 되는지 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 토큰(token) 정의토큰은 텍스트에서 의미 있는 최소 단위로, AI 모델이 입력받은 텍스트를 이해하기 위해 나누는 기본적인 분할 단위입니다.예를 들어, “I love programming”이라는 문장이 있을 때, AI는 이 문장을 토큰으로 나눕니다.AI가 사용하는 토큰화 방식에 따라 분할되는 방법이 다를 수 있지만, 일반적으로 단어와 구두점이 각각 .. 2025. 3. 22. 최초의 확산 방식 LLM 등장! '머큐리'가 바꿀 AI 혁명 인공지능의 새 시대, '머큐리'가 연다!최근 AI 업계에서 가장 핫한 키워드는 단연 '확산 방식 대형 언어 모델(dLLM)'이다. 기존의 자기회귀 방식 LLM이 아닌, 새로운 접근법을 적용한 최초의 상업적 모델이 등장했다. 바로 '머큐리(Mercury)'다. 인공지능 연구소 인셉션(Inception)이 최초로 공개한 이 모델은 기존 AI 모델과는 차원이 다른 속도와 성능을 자랑하며, AI 업계에 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 과연 머큐리는 기존 모델과 무엇이 다르며, 어떤 변화를 가져올 것인가? 🔥 머큐리, 기존 LLM의 한계를 뛰어넘다인셉션은 3월 8일(현지시간) 공식 홈페이지를 통해 머큐리의 기술적 세부 사항을 공개했다. 또한, 코드 생성에 특화된 '머큐리 코더(Mercury Coder)'의 데.. 2025. 3. 11. 26년 된 펜티엄 2 PC로 ‘라마’ 구동 성공! 고급 GPU 없이 대형언어모델을 구동하는 비결 26년 된 고전적인 펜티엄 2 PC에서 대형언어모델(LLM)을 구동하는 일이 가능하다고 믿어지시나요?2024년 12월, 스타트업 EXO는 1998년 출시된 펜티엄 2 컴퓨터에서 '라마(Llama)'라는 대형언어모델을 실행하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이 놀라운 성과는 단순히 오래된 컴퓨터에서 새로운 기술을 구동했다는 사실에 그치지 않습니다.고가의 GPU 없이도 누구나 대형언어모델을 사용할 수 있다는 가능성을 보여주고 있습니다.많은 사람들이 현재 고성능 컴퓨터를 통해 LLM을 사용할 수 있다고 생각하지만, 이번 프로젝트는 그 한계를 뛰어넘은 획기적인 실험으로 주목을 받고 있습니다.과연, 이 26년 된 컴퓨터에서 어떻게 최신 기술을 구현할 수 있었을까요?EXO는 이베이에서 118.88파운드, 약 22만원.. 2024. 12. 31. 이전 1 다음 반응형
