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“벌써 코드 30%가 AI가 썼다?” 나델라·피차이 발언이 던진 충격…개발자들 ‘멘붕’ 더 이상 공상과학이 아니다…현실이 된 AI 개발자우리가 상상만 했던 미래가 이미 현실로 다가오고 있습니다. ‘개발자’라는 직업, 그 안정적이고 창의적이라고 여겨졌던 일이 인공지능 앞에 흔들리고 있습니다.마이크로소프트의 사티아 나델라 CEO와 구글의 순다 피차이 CEO는 최근 각종 공식 석상에서 “이미 자사 코드의 30% 이상이 AI에 의해 작성되고 있다”고 밝혀, 전 세계 개발자 사회에 충격을 안겼습니다. 그저 코드를 자동으로 작성해주는 도구라고 생각했던 AI는, 이제 설계부터 구조화, 협업까지 모든 개발 과정에 깊숙이 들어오고 있습니다.이것은 단순한 기술 진보일까요? 아니면 개발자들의 생존을 위협하는 경고음일까요?나델라·피차이, 그리고 저커버그가 말하는 AI 코드의 미래1. “우리 코드 30%는 이미 .. 2025. 5. 2.
플러터를 잘하는 인공지능 코드 생성기 TOP 3: 초보자도 쉽게 배우는 추천 툴 안녕하세요, 여러분! 저는 개발자이자 기술 블로거로, 오늘은 Flutter 개발을 더 쉽게 만들어주는 인공지능 코드 생성기에 대해 이야기해보려 합니다.Flutter는 구글에서 만든 오픈소스 UI 프레임워크로, 안드로이드와 iOS 앱을 한 번에 개발할 수 있어 인기가 많죠.하지만 Dart 언어와 위젯 구조가 처음엔 낯설 수 있어요. 이런 고민을 해결해줄 AI 코드 생성기를 찾고 있다면, 이 글이 딱 맞습니다!초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 사용법과 기술적 분석을 함께 소개할게요.1. GitHub Copilot: Flutter 개발의 든든한 동반자GitHub Copilot이란?GitHub Copilot은 OpenAI의 Codex를 기반으로 한 AI 코드 생성기로, Flutter와 Dart를 포함한 다양한 .. 2025. 3. 14.
깃허브 코파일럿 설치 및 활용법: 초보 개발자를 위한 완벽 가이드 1. 깃허브 코파일럿이란?깃허브 코파일럿은 GitHub와 OpenAI가 공동으로 개발한 인공지능(AI) 기반 코드 작성 도구입니다.이 도구는 코드 자동 완성, 주석 기반 코드 생성, 문맥 이해를 통한 제안 등의 기능을 제공하며, Visual Studio Code(이하 VS Code)와 같은 IDE에서 사용할 수 있습니다.지원 언어JavaScript, Python, Java, C언어 등 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.활용 예시함수를 작성하면 관련 코드 자동 제안주석 작성 시, 주석에 맞는 코드 생성깃 리포지토리 파일 경로 검색 및 특정 기호 정의2. 깃허브 코파일럿 구독 플랜개인 플랜: 월 $10 (첫 달 무료)비즈니스 플랜: 월 $19기업 플랜: 월 $39학생 무료 사용학생은 인증 절차를 통해 무료.. 2024. 12. 28.
“깃허브 코파일럿” 진짜 실력은? AI 프로그래밍 도우미의 모든 것! 최근 기술 업계에서 AI는 더 이상 새로운 개념이 아닙니다.하지만 "깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)"은 그 중에서도 특히 주목받는 AI입니다.프로그래머들의 꿈을 현실로 만들어주는 도우미로 자리 잡은 이 기술은, 단순히 코드를 작성해 주는 것을 넘어, 채팅으로 문제를 해결하고, 복잡한 테스트 코드를 작성하며, 협업을 더욱 효율적으로 만드는 기능까지 제공하고 있습니다.이번 포스트에서는 깃허브 코파일럿의 기원부터 현재, 그리고 미래를 향한 기술적 발전을 자세히 탐구합니다.깃허브 코파일럿의 탄생 배경깃허브 코파일럿은 2014년 마이크로소프트의 실험적인 "빙 코드 서치"에서 출발했습니다.당시에는 단순히 C# 코드 조각을 검색해주는 도구에 불과했지만, 2021년 깃허브 코파일럿 프리뷰로 다시 태어나면서.. 2024. 11. 30.
코드 작성 시간을 절반으로 줄여줄 5가지 개발 도구 개발 현장에서 코드 작성과 디버깅은 많은 시간을 소비하는 중요한 작업입니다.아래 소개하는 다섯 가지 개발 도구는 이 시간을 절반으로 줄이는 데 도움을 줄 뿐 아니라 코드 품질과 보안을 강화하는 데 유용합니다.각각의 툴의 특징과 효용성을 자세히 살펴보겠습니다.  1. GitHub Copilot특징AI 기반 코드 자동 완성: OpenAI의 GPT 기반 모델을 사용하여 코드의 다음 줄이나 전체 함수를 예측.주석 기반 코드 생성: 작성된 주석 내용을 분석해 정확한 코드를 제안.리팩토링 지원: 기존 코드를 간결하고 효율적으로 개선.테스트 코드 생성: 다양한 테스트 케이스를 자동으로 작성.효용성생산성 증가: 반복 작업을 자동화하여 코딩 속도 향상.코드 정확도 향상: 구체적인 주석 작성으로 보다 정밀한 코드 생성.T.. 2024. 11. 27.
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