반응형 MCP12 챗GPT가 시간을 잘 못 맞추는 이유, LLM 아키텍처 관점에서 본 구조적 한계 챗GPT가 현재 시각을 틀리게 말하는 문제가 단순한 버그가 아니라, 대형언어모델(LLM) 아키텍처의 구조적 특성과 맞물린 현상이라는 점이 다시 주목받고 있다. 사용자 관점에서는 “시간도 못 맞추는 비서”로 보이지만, 기술적·산업적 차원에서는 훨씬 복잡한 맥락이 존재한다. 특히 실시간 정보와 언어 기반 추론이 결합된 시점에서, LLM이 어떤 데이터를 언제 참조해야 하는지 판단하는 문제는 엔터프라이즈 AI 도입의 핵심 이슈로 떠오르고 있다. LLM이 시간을 잘못 말하는 기술적 이유LLM이 시간을 정확히 모르는 것은 모델이 실시간 환경과 단절된 언어 시스템이기 때문이다. 이 구조는 세 가지 이유로 요약된다. 첫째, LLM은 시스템 클록에 접근하지 않는다. 일반 컴퓨터나 스마트폰은 하드웨어 시계칩을 통해 시간을.. 2025. 11. 29. “앤트로픽이 발표한 혁신! ‘코드 실행 기반 MCP’로 AI 에이전트 비용·지연 대폭 줄인다” 서론최근 AI 생태계에서 주목받는 키워드 중 하나는 바로 Model Context Protocol(이하 MCP)이었습니다. 이 MCP는 Anthropic이 2024년 11월 공개한 오픈 표준으로, AI 에이전트들이 외부 도구·데이터소스와 연결되는 방식을 혁신하려는 시도입니다. 그런데 최근 앤트로픽이 MCP를 도구 호출(tool-call) 방식 대신 코드 실행(code-execution) 방식으로 전환하는 패턴을 제시했어요. 기사에 따르면 이 덕분에 토큰 비용이 수십배 줄고 워크플로우의 효율이 대폭 향상되었다고 합니다.학생님(당신)이 AI, 자동화, 또는 소프트웨어 엔지니어링 과제를 한다면 — 이 변화는 꽤 중요하고 직결될 수 있어요. 왜냐하면 ‘에이전트 + 외부 도구’ 형태의 자동화 시스템에서 비용·지연.. 2025. 11. 11. 깃허브 MCP 레지스트리 출시! 현직 개발자가 파헤쳐 본 AI 개발 생태계의 패권 전쟁 안녕하세요, 개발자 여러분! Maccrey입니다.오늘 아침, 깃허브가 'MCP 레지스트리'를 출시했다는 소식을 접하고 '드디어 올 게 왔구나' 하는 생각이 들었습니다. 단순한 기능 추가가 아닙니다. 이 소식은 AI가 소프트웨어 개발 생태계의 핵심으로 편입되는 중요한 이정표이자, 앞으로 AI 개발의 판도를 바꿀 엄청난 변화의 시작을 의미합니다. 과거에는 수많은 오픈소스 라이브러리와 프레임워크가 깃허브에 흩어져 있었고, 우리는 직접 검색하고 비교하며 필요한 도구를 찾아야 했습니다. 하지만 AI 시대에는 '코딩 어시스턴트'라는 새로운 조력자가 등장했습니다. 깃허브는 이제 이 조력자가 개발자들에게 더 빠르고 정확한 도움을 줄 수 있도록, AI 도구들을 한 곳에 모아주는 거대한 '도구 상자'를 만든 것입니다. 이.. 2025. 9. 21. 카카오 '플레이MCP' 베타 오픈, 국내 최초 MCP 플랫폼이 개발자 커리어를 바꿀 3가지 방법 (feat. 코딩부터 취업까지) 카카오 '플레이MCP' 베타 오픈, 왜 개발자들에게 '기회'일까?오늘 아침, 카카오가 국내 최초로 '플레이MCP(PlayMCP)' 플랫폼을 베타 오픈했다는 뉴스를 접했습니다. 이 소식을 처음 들었을 때, 많은 분들이 MCP가 뭔지, 그리고 이게 왜 중요한지 궁금해하셨을 겁니다. 'MCP'는 Model Context Protocol의 약자로, AI 모델이 외부 시스템과 소통하는 방식을 표준화한 통신 규약입니다. 쉽게 말해, AI 모델이 세상의 다양한 서비스와 연결될 수 있도록 해주는 '만능 포트'라고 생각하시면 됩니다. 기존에는 AI 모델을 특정 서비스에 통합하려면 복잡한 API 연동 작업을 거쳐야 했고, 이는 개발자들에게 큰 부담이었습니다. 하지만 MCP는 마치 USB 포트 하나로 모든 기기를 연결하듯,.. 2025. 8. 13. Supabase MCP 사용 시 무조건 알아야 할 보안 위험: “SQL DB 전체 노출 가능성!” 🧭 MCP는 편하지만, 큰 함정이 숨어 있다최근 Model Context Protocol (MCP)은 AI 에이전트가 외부 서비스와 상호작용할 수 있게 해주는 표준 방식으로 떠오르고 있습니다.Supabase MCP도 그 중 하나로, 개발자 편의성을 크게 높여주지만 —누군가에겐 전체 SQL 데이터베이스가 노출되는 ‘치명적 보안 구멍’이 될 수 있습니다! ⚠️어떤 방식으로 DB가 유출될 수 있나?1. '치명적인 삼합 공격 (Lethal Trifecta)' 조건General Analysis는 공격 가능한 3가지 조건의 융합을 ‘치명적 삼합’이라 설명합니다 :MCP가 service_role(전권한)으로 DB 접근AI 에이전트가 사용자 입력도 읽음 → 공격자의 입력 포함출력 결과(write)를 다시 DB에 저장.. 2025. 7. 16. 아마존, 앤트로픽 '클로드' 기반 AI 코딩 플랫폼 '키로' 출시! 개발 문화 혁신 예고 아마존, AI 통합개발환경(IDE) 시장에 도전장"코드 생성부터 테스트·문서 자동화까지, AI가 개발을 주도하는 시대가 온다."아마존웹서비스(AWS)가 AI 기반 통합개발환경(IDE) '키로(Kiro)'를 출시하며, 개발자 생태계의 판도를 바꿀 혁신을 선언했습니다. 앤트로픽의 클로드 소네트 3.7·4.0을 백엔드로 채택한 이 플랫폼은 '스펙 코딩'으로 기존의 한계를 뛰어넘습니다.키로의 핵심 기능 – '스펙 코딩' 혁명키로는 단순한 코드 생성을 넘어, 프로덕션급 소프트웨어 개발을 지원합니다.자연어 명령 → 전체 프로젝트 설계:예) "제품 리뷰 시스템 추가"라는 명령 하나로 요구사항 문서·사용자 스토리·테스트 기준 자동 생성.작업 단위 분할: 개발자가 단계별로 검토·수정 가능한 프로젝트 .. 2025. 7. 15. 이전 1 2 다음 반응형
