반응형 linearattention1 문샷 ‘키미-K2 싱킹’, 딥시크를 위협하는 차세대 오픈소스—훈련비 460만 달러로 만든 괴물 모델의 정체 요즘 글로벌 AI 판에서 가장 뜨거운 이름을 하나 꼽으라면, 단연 문샷(Moonshot)이다.지난주 공개된 오픈소스 모델 ‘키미-K2-싱킹(Kimi-K2-Thinking)’은 딥시크-V3를 넘어서는 성능을 보이면서도, 훈련 비용은 오히려 더 낮다는 사실이 알려지며 전 세계 개발자 커뮤니티를 제대로 흔들었다.CNBC 보도에 따르면 키미-K2의 학습 비용은 460만 달러. 딥시크-V3의 557만 달러보다 저렴하다.여기에 문샷이 사용한 GPU는 미국 규제로 더 이상 수입조차 못하는 구형 엔비디아 H800이었다. 하이엔드 H100, B200 같은 장비 없이 이 정도 성능을 뽑았다는 건 업계 판도를 흔들 만한 사건이다.문샷은 극단적인 효율을 위한 자사 기술 스택을 공개했다.• 최대 5배 효율을 끌어올린 문케이크(.. 2025. 11. 13. 이전 1 다음 반응형
