반응형 redis2 [추가학습] Dart 서버/ API Rate Limiting 및 Throttling / Rate Limiting의 개념과 중요성 및 구현 Rate Limiting의 개념과 중요성Rate Limiting이란?Rate Limiting은 특정 시간 동안 허용되는 요청 수를 제한하는 기법입니다.이는 서버에 대한 과도한 요청으로부터 보호하고, 서비스의 안정성을 유지하기 위해 필수적입니다.예를 들어, 사용자가 1분에 100번의 요청만 할 수 있도록 제한할 수 있습니다.Rate Limiting의 중요성서버 보호: 과도한 요청으로부터 서버를 보호하여 다운타임을 방지합니다.자원 관리: 서버의 CPU, 메모리, 네트워크 자원을 효율적으로 관리할 수 있습니다.공정한 사용자 경험: 모든 사용자가 공정하게 서비스에 접근할 수 있도록 합니다. 특정 사용자가 과도한 요청을 보내면 다른 사용자에게 피해를 줄 수 있습니다.보안 강화: 악의적인 공격(예: DDoS 공격).. 2024. 9. 22. [고급] Dart 서버 API 고급 설계 및 최적화/ 캐싱을 통한 성능 최적화 (HTTP 캐시 헤더, Redis 사용 등) 서버 API의 성능을 최적화하는 것은 사용자 경험을 향상시키고 서버 부하를 줄이는 데 매우 중요합니다.캐싱은 성능을 개선하는 강력한 방법 중 하나로, HTTP 캐시 헤더와 Redis와 같은 인메모리 데이터 저장소를 통해 구현할 수 있습니다.이 블로그 포스트에서는 Dart를 사용하여 캐싱을 통한 성능 최적화를 어떻게 구현할 수 있는지 초보자도 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1. 캐싱의 기본 개념캐싱은 데이터를 임시 저장소에 보관하여 자주 요청되는 데이터에 대한 응답 속도를 높이는 기술입니다.서버에서 데이터베이스에 접근하거나 복잡한 연산을 수행하는 대신, 이미 저장된 데이터를 빠르게 제공함으로써 응답 시간을 줄입니다.2. HTTP 캐시 헤더HTTP 캐시 헤더를 사용하면 웹 브라우저와 캐시 서버가 응답을 저.. 2024. 9. 13. 이전 1 다음 반응형
