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사카나 AI, 자율 과학 연구 ‘AI 사이언티스트’ 공개... 실제 성과는 지켜봐야 AI가 스스로 연구를 수행하는 시대가 도래하다 일본의 스타트업 사카나 AI가 새로운 인공지능(AI) 에이전트 ‘AI 사이언티스트(AI Scientist)’를 발표했습니다.이 AI는 스스로 연구 아이디어를 생성하고, 실험을 설계하며 실행하고, 결과를 분석하여 논문을 작성하는 기능을 갖추고 있습니다.연구진은 이를 "과학적 발견의 새로운 시대의 시작"이라며, 실제 성과는 시간을 두고 지켜봐야 한다고 전했습니다.AI 사이언티스트의 주요 기능아이디어 생성: 연구 주제를 설명하는 초기 템플릿을 바탕으로 AI가 새로운 연구 방향을 브레인스토밍합니다. 이 과정에서 AI는 학술 검색 엔진 ‘시맨틱 스칼라(Semantic Scholar)’를 활용하여 참신한 아이디어를 검토합니다.반복 실험: 제안된 실험을 실행하고, 결과를.. 2024. 8. 15.
xAI, 이미지 생성 기능 통합한 ‘그록-2’ 출시... 세계 최고 성능 입증 xAI의 최신 혁신: 그록-2와 그록-2 미니일론 머스크의 인공지능(AI) 회사 xAI가 새로운 멀티모달 AI 모델인 ‘그록-2(Grok-2)’를 발표했습니다.이번 출시로 xAI는 최신 AI 기술을 선보이며, 그록-2는 기존 모델들을 제치고 벤치마크 테스트에서 우수한 성능을 입증했습니다.특히 이미지 생성 기능이 추가되어 주목받고 있습니다.그록-2의 주요 특징다양한 기능: 그록-2는 채팅, 코딩, 추론, 비전 기반 애플리케이션 등 다양한 작업을 지원하며 최첨단 성능을 제공합니다.그록-2 미니: 더 작고 효율적인 버전으로, 간단한 텍스트 프롬프트에 최적화되어 있습니다.벤치마크 성능: 오픈AI의 GPT-4o, 앤트로픽의 클로드 3.5 소네트, 구글의 제미나이 프로 1.5와 비교해도 경쟁력 있는 성능을 보입니다.. 2024. 8. 15.
Node.js v22.6.0: 타입스크립트와 네트워크 검사 기능 추가 Node.js의 최신 버전, v22.6.0!Node.js는 서버 사이드 자바스크립트 런타임 환경으로, 웹 애플리케이션 개발에 많이 사용됩니다.최신 버전인 Node.js v22.6.0이 8월 6일 공개되었습니다.이번 업데이트는 두 가지 주요 기능을 포함하고 있습니다: 타입스크립트 지원과 네트워크 검사. 이 두 가지 기능이 개발자들에게 어떤 도움이 되는지 살펴보겠습니다.1. 타입스크립트 지원타입스크립트는 자바스크립트에 타입을 추가하여 코드의 안전성을 높여주는 언어입니다.Node.js v22.6.0에서는 타입스크립트 파일에서 타입 주석을 제거하고도 실행할 수 있는 실험적 기능이 도입되었습니다.이 기능을 통해 Node.js에서 타입스크립트의 일부 구문을 직접 실행할 수 있습니다.어떻게 사용하나요?실험적 플래그 .. 2024. 8. 15.
시간 복잡도(Time Complexity)가 무엇인가요? 시간 복잡도는 알고리즘의 실행 시간이 입력 데이터의 크기에 따라 어떻게 변화하는지를 측정하는 방법입니다.쉽게 말해, 프로그램이 얼마나 빨리 또는 느리게 실행되는지를 예측할 수 있게 도와줍니다.프로그램을 작성할 때, 우리가 사용하는 알고리즘이 얼마나 효율적인지 파악하는 것이 중요하기 때문에 시간 복잡도는 매우 중요합니다.왜 시간 복잡도를 이해해야 할까요?시간 복잡도를 이해하면 두 가지 큰 이점을 얻을 수 있습니다:성능 예측: 알고리즘이 큰 데이터 세트에서 어떻게 작동할지를 예측할 수 있습니다.효율적인 코드 작성: 더 나은 알고리즘을 선택하거나 최적화하여 프로그램의 실행 속도를 향상시킬 수 있습니다.시간 복잡도의 기본 개념 시간 복잡도는 보통 "O(빅오 표기법)"으로 표현됩니다.빅오 표기법은 알고리즘의 최악.. 2024. 8. 15.
[문제] 삽입 정렬 구현하기 문제반복문을 활용해 삽입 정렬 알고리즘을 구현하세요.insertion_sort() 함수는 data를 파라미터로 받아 삽입 정렬 알고리즘을 실행해 리스트를 오름차순으로 정렬합니다.이 함수는 리스트를 정렬할 뿐 어떤 값을 리턴하지는 않습니다.삽입 정렬은 직관적이지만 실제로 구현하는 것은 생각보다 어려울 수 있습니다. 삽입 정렬 레슨을 여러 번 다시 보고 알고리즘을 어떻게 구현해야 할지 생각해 보세요. 실습 해설 삽입 정렬은 정렬된 범위를 점점 더 넓혀가면서 키라는 값을 적당한 위치에 삽입하는 걸 반복하는 알고리즘입니다.예를 들면 1번 인덱스를 키로 하고 0번 인덱스에서 0번 인덱스까지의 범위(요소가 0번 인덱스 하나뿐인 범위)에서 적당한 위치를 찾아 키 값을 집어 넣습니다.2번 인덱스를 키로 하고 0번 인덱.. 2024. 8. 15.
[문제] 선택 정렬 구현하기 문제반복문을 활용해 선택 정렬 알고리즘을 구현하세요.selection_sort() 함수는 data를 파라미터로 받아 선택 정렬 알고리즘을 실행해 오름차순으로 정렬합니다. 이 함수는 리스트를 정렬할 뿐 어떤 값을 리턴하지는 않습니다.실습 해설선택 정렬은 쉽게 말해서 가장 작은 값을 찾아서 0번 인덱스에 넣고, 두 번째로 작은 값을 찾아서 1번 인덱스에 넣고, 세 번째로 작은 값을 찾아서 2번 인덱스에 넣는 식으로 반복하는 정렬 알고리즘입니다. 반복문 구조조금 더 구체적으로 생각해 보죠. 선택 정렬을 하려면 다음과 같은 작업을 반복해야 합니다.리스트 전체에서 가장 작은 값을 0번 인덱스에 옮기고, 범위를 좁혀서 1번 인덱스부터 마지막 인덱스까지 값들 중에서 가장 작은 값을 1번 인덱스에 옮기고, 다시 범위를.. 2024. 8. 15.
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