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Development News/AI365

AI 스마트 안경, 5년 뒤 필수품 될 것! 10년 후에는 '생각'만으로 AI와 대화한다고? 다가오는 미래에는 우리의 생활에서 AI와의 소통 방식이 크게 달라질 것으로 예측됩니다. 이미 스마트폰을 넘어서, AI는 이제 우리가 일상적으로 사용하는 기술의 일부분이 될 것입니다. 그중에서도 AI 스마트 안경은 5년 후 필수 아이템으로 자리잡을 것이며, 10년 후에는 단순히 말을 하지 않고, 생각만으로도 AI와 소통할 수 있게 될 것이라고 합니다. 상상을 초월하는 이 변화는 우리 삶에 어떤 영향을 미칠까요?  AI 전문가인 루이스 로젠버그 유네너미스 AI 창립자는 '증강 멘탈리티'라는 개념을 통해 이 미래를 구체적으로 설명하고 있습니다.그는 AR(증강현실), VR(가상현실), 그리고 AI 비서 기술이 어떻게 진화할 것인지에 대해 예측했으며, 그 핵심 기술로 AI 스마트 안경을 꼽고 있습니다.이러한 발전.. 2025. 1. 7.
그록-3·클로드 3.5 오퍼스, 결국 출시 연기...2024년 지켜지지 않은 약속 2024년을 맞이하며 출시 예정이었던 인공지능(AI) 모델, xAI의 '그록-3'와 앤트로픽의 '클로드 3.5 오퍼스'가 결국 예정된 시점을 지나며 출시가 연기되었습니다.이들은 개발 과정에서 제기된 스케일링 법칙의 한계로 인해 예상보다 많은 시간이 소요되고 있는 것으로 분석됩니다.xAI의 '그록-3'은 일론 머스크 CEO가 2023년 7월, 연말 출시를 예고했으나, 결국 2024년으로 미뤄졌습니다.이후에도 출시 시점은 불확실하게 변경되었고, xAI의 웹사이트 코드에는 중간 단계 모델인 '그록-2.5'의 출시 가능성도 시사되었습니다. 앤트로픽의 '클로드 3.5 오퍼스'도 2024년 말 출시를 목표로 했지만, 이 역시 출시 시점이 연기되었습니다.이에 대해 세미애널리시스는 앤트로픽이 클로드 3.5 오퍼스를 훈.. 2025. 1. 4.
딥러닝 혁신! 오픈소스 모델 '딥시크 V3'가 GPU 한계를 넘다 오픈소스 딥러닝의 새로운 장을 연 딥시크의 'V3' 모델이 전 세계 AI 업계의 이목을 끌고 있습니다.V3는 기존 모델보다 뛰어난 성능을 자랑하면서도 GPU 자원을 최소화한 효율적인 학습으로 찬사를 받고 있습니다.특히, 메타의 '라마 3'와 같은 대형 모델과 비교해도 압도적인 GPU 효율성을 보여주며 AI 개발의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.1. 딥시크 V3의 놀라운 GPU 효율성딥시크 V3는 메타의 라마 3보다 1.5배 많은 매개변수를 가지고 있음에도 불구하고, GPU 사용량은 라마의 10분의 1 수준입니다.메타의 라마 3이 3080만 GPU 시간을 소모한 데 비해, 딥시크 V3는 단 280만 GPU 시간만으로 훈련을 완료했습니다. 딥시크는 NVIDIA의 'H800' GPU를 사용하여 약 557.. 2025. 1. 3.
엔비디아가 1조원 들여 인수한 런AI, 기술 전격 오픈 소스화! GPU 시장에 불러올 파장은? 2024년, 전 세계 기술 시장의 눈길을 사로잡은 사건 중 하나는 엔비디아의 런AI 인수였습니다. 약 1조 원에 달하는 금액으로 이스라엘의 AI 스타트업 런AI를 인수한 엔비디아는, 기술의 강자로 자리매김하기 위해 또 한 번의 큰 발걸음을 내디뎠습니다. 특히 이번 발표에서 가장 주목받은 점은 런AI의 핵심 기술을 오픈 소스로 공개한 것입니다. 왜 엔비디아는 이렇게 대담한 결정을 내렸을까요? 이번 블로그에서는 런AI의 기술적 가치, 엔비디아의 전략적 판단, 그리고 이번 결정이 시장에 미칠 영향을 상세히 분석해보겠습니다.1. 런AI는 어떤 회사인가?2018년 설립된 런AI는 AI 인프라 오케스트레이션 기술을 전문으로 하는 스타트업입니다. 주된 솔루션은 GPU 활용도를 극대화하여 인공지능 워크로드를 효율적으로.. 2025. 1. 1.
26년 된 펜티엄 2 PC로 ‘라마’ 구동 성공! 고급 GPU 없이 대형언어모델을 구동하는 비결 26년 된 고전적인 펜티엄 2 PC에서 대형언어모델(LLM)을 구동하는 일이 가능하다고 믿어지시나요?2024년 12월, 스타트업 EXO는 1998년 출시된 펜티엄 2 컴퓨터에서 '라마(Llama)'라는 대형언어모델을 실행하는 데 성공했다고 발표했습니다. 이 놀라운 성과는 단순히 오래된 컴퓨터에서 새로운 기술을 구동했다는 사실에 그치지 않습니다.고가의 GPU 없이도 누구나 대형언어모델을 사용할 수 있다는 가능성을 보여주고 있습니다.많은 사람들이 현재 고성능 컴퓨터를 통해 LLM을 사용할 수 있다고 생각하지만, 이번 프로젝트는 그 한계를 뛰어넘은 획기적인 실험으로 주목을 받고 있습니다.과연, 이 26년 된 컴퓨터에서 어떻게 최신 기술을 구현할 수 있었을까요?EXO는 이베이에서 118.88파운드, 약 22만원.. 2024. 12. 31.
IBM, 그라나이트 3.1 출시! 강력한 성능과 확장성, 다국어 지원까지... 기업용 AI의 새로운 패러다임 최근 IBM이 기업용 인공지능(AI) 솔루션 시장에서 새로운 언어 모델인 그라나이트 3.1(Granite 3.1)을 오픈소스로 공개했습니다.이번 모델은 이전 버전인 그라나이트 3.0에서 성능과 기능이 대폭 향상된 모델로, 기업 환경에 적합한 다양한 기능을 탑재하고 있습니다.특히, 128K의 컨텍스트 길이 확장과 다국어 지원 등의 주요 기능들이 더해져, IBM 왓슨x.ai(Watsonx.ai) 플랫폼을 통해 기업들이 더욱 효율적으로 AI 기술을 활용할 수 있게 되었습니다.이번 블로그에서는 그라나이트 3.1의 주요 특징과 기업 환경에서의 활용 가능성, 그리고 그로 인한 산업 변화를 분석해보겠습니다.1. 128K 컨텍스트 길이 확장그라나이트 3.1의 가장 큰 특징 중 하나는 128K의 확장된 컨텍스트 길이입니.. 2024. 12. 28.
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