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Development News766

오픈AI GPT-5-코덱스 써보고 소름 돋은 이유? 현직 개발자가 파헤쳐본 기술적 핵심과 미래 개발자 커리어를 바꿀 기회 (feat. 코드 예시) 오늘 아침, 오픈AI가 'GPT-5-코덱스'를 출시했다는 소식을 듣고 저도 모르게 '와...' 하고 감탄했습니다. 단순히 GPT-5의 코딩 버전이 나왔다는 이야기가 아닙니다. 이건 개발자의 작업 방식과 소프트웨어 개발의 미래를 근본적으로 바꿀 '사건'입니다. 주니어 시절, 복잡한 버그 하나에 밤을 새우고, 선배의 코드 리뷰 한마디에 희비가 엇갈리던 때를 생각하면, 이런 기술을 상상이나 했을까요? 오늘 여러분과 함께 이 거대한 변화의 물결 속으로 깊이 들어가 보려 합니다. '적응형 사고'의 비밀: GPT-5-코덱스가 똑똑한 이유이번 GPT-5-코덱스의 가장 놀라운 기술적 핵심은 바로 '적응형 사고(adaptive thinking)'입니다. 기존 GPT-5 모델은 작업을 시작할 때 '라우터'라는 기능을 통해.. 2025. 9. 17.
🚨 경고! 지금 당장 업데이트하세요! 삼성·애플이 숨기고 싶었던 스마트폰 '제로데이' 해킹의 충격적 진실! 안녕하세요, Maccrey Story 구독자 여러분! 혹시 지금 이 글을 스마트폰으로 보고 계신가요? 그렇다면 잠시 하던 일을 멈추고 제 이야기에 집중해 주세요. 지금 당신의 손에 들려 있는 스마트폰이 해킹당할 수도 있는, 말 그대로 ‘발등에 불 떨어진’ 위급 상황이 발생했습니다. 삼성과 애플이 비밀리에 '제로데이' 보안 취약점에 대한 긴급 패치를 배포했습니다. 뉴스를 대수롭지 않게 넘겼다면, 당신의 개인정보가 이미 위험에 노출되었을지도 모릅니다. 오늘 Maccrey Story가 이 심각한 문제를 초등학생도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어드리겠습니다.제로데이(Zero-day) 해킹, 대체 뭔가요?'제로데이(Zero-day)'라는 단어, 생소하시죠? 쉽게 말해, '아무도 모르는 해킹 통로'라고 생각하면 됩니다.. 2025. 9. 16.
곧 우리 집에 로봇이 온다! 가정용 로봇 시대, 안녕하세요, 맥크레이입니다. 혹시 오늘 뉴스를 보셨나요? 독일의 한 로봇 회사가 100kg까지 드는 로봇을 "싸게" 만들어서 가정에 보급하겠다고 선언했습니다. SF 영화에서나 보던 일이 현실이 된 거죠. 어쩌면 멀지 않은 미래에 우리 집 주방이나 거실에 휴머노이드 로봇이 서 있을지도 모른다는 생각에 저는 소름이 돋았습니다. 이 뉴스가 단순히 기술 발전 소식이 아니라, 우리의 일상과 삶을 통째로 바꿀 엄청난 변화의 시작이라는 것을 감지했기 때문입니다. 오늘은 이 가정용 로봇 소식이 우리 삶에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 우리가 지금부터 무엇을 준비해야 할지 함께 이야기해볼까 합니다. 복잡한 기술 용어는 잠시 잊으셔도 좋습니다. 우리가 이 거대한 변화의 물결 앞에서 어떤 마음가짐을 가져야 하는지, 맥크레이가.. 2025. 9. 15.
댓글 폭발 예측! “코드 커버리지” 제대로 알면 개발이 달라진다 왜 코드 커버리지가 요즘 뜨는 키워드인가요즘 개발 커뮤니티, 특히 QA(테스트), DevOps, 혹은 CI/CD 이야기 나올 때 무조건 빠지지 않는 말이 있어요: 코드 커버리지(Code Coverage).“테스트 다 했어?”보다 더 구체적이고, “어디까지 검사했어?”를 묻는 지표죠.왜냐면 소프트웨어가 복잡해질수록, 단순히 기능이 돌아가는지 확인하는 수준만으로는 부족하니까요.사용자 또는 고객이 느끼는 버그, 혹은 보안 이슈가 버그가 되기 전 단계에서 예방하려면 어느 코드가 테스트 되고 있느냐/안 되고 있느냐를 파악하는 게 중요해졌습니다.코드 커버리지가 뭐고, 어떻게 쓰이는지아래에서 코드 커버리지의 정의, 종류, 장단점, 실무에서 어떻게 활용되는지를 짚어볼게요.코드 커버리지 정의코드 커버리지는 테스트 코드가.. 2025. 9. 14.
서울시가 29개 AI를 '용량제'로 쓴다고? 현직 개발자가 파헤친 생성형 AI 선택 시대의 기술적 의미 오늘 아침, 서울시가 무려 29개의 생성형 AI 모델을 직원들이 골라 쓸 수 있게 한다는 기사를 보고 무릎을 탁 쳤습니다. 단순히 공공기관이 AI를 도입했다는 소식이 아닙니다. 이는 기존의 '구독제' 방식을 넘어, AI 모델을 마치 클라우드 서버처럼 필요에 따라 유연하게 사용하는 '용량제'라는 새로운 패러다임의 시작을 알리는 신호탄입니다. 특히, 특정 모델에 종속되지 않고 챗GPT, 클로드, 제미나이 등 다양한 AI를 목적에 맞게 활용한다는 점이 핵심입니다. 지금까지 많은 기업과 개인이 '챗GPT'라는 하나의 거대 모델에 의존해왔습니다. 하지만 AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 각 모델의 특성이 명확해지고 있습니다. 이제는 무조건 가장 유명한 모델을 쓰는 시대가 아니라, 특정 업무에 가장 최적화된 AI를.. 2025. 9. 11.
800억 개 매개변수 오픈소스 AI '아페르투스' 써보고 충격받은 이유? 현직 개발자가 파헤친 기술적 핵심과 당신의 미래 (feat. 라마2 vs 아페르투스) 오늘 아침, 스위스에서 최초로 대규모 AI 언어 모델 '아페르투스(Apertus)'를 오픈소스로 공개했다는 기사를 보고 눈을 비볐습니다. 라틴어로 '개방'을 뜻하는 이 모델의 이름처럼, 80억 개와 700억 개 매개변수 모델을 모두에게 공개했다는 사실은 AI 생태계에 새로운 지진을 일으킬 '사건'입니다. 특히, 투명성을 강조하며 학습 데이터의 40%를 비영어권 언어로 채웠다는 점은 한국 개발자들에게 엄청난 기회를 의미합니다. 몇 년 전만 해도 이런 거대 언어 모델(LLM)은 상상조차 할 수 없었습니다. 오직 소수의 빅테크 기업만이 막대한 자본과 인프라를 독점하며 LLM의 거대한 장벽을 쌓아왔죠. 하지만 '아페르투스'의 등장은 그 장벽에 균열을 내고, 우리 같은 개발자들에게 새로운 길을 열어주고 있습니다... 2025. 9. 11.
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