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Development News815

트랜스포머의 ‘확률’ 한계를 넘다 — AUI의 아폴로-1이 여는 행동 중심 AI 시대 대부분의 대화형 AI는 여전히 “다음에 올 단어”를 예측하는 데 머물러 있다. 그러나 실제 비즈니스 업무에서 중요한 건 문장이 아니라 행동이다. 미국 스타트업 AUI(Augmented Intelligence)가 공개한 ‘아폴로-1(Apollo-1)’은 바로 그 지점을 정면으로 파고든 모델이다. AUI는 트랜스포머(Transformers)의 확률적 구조 대신, 신경망(neural network)과 기호 논리(symbolic logic)를 결합한 ‘상태 기반 신경-기호 추론(stateful neuro-symbolic reasoning)’ 모델을 설계했다. 기존 LLM이 문맥에 따라 다음 단어를 예측한다면, 아폴로-1은 기호 상태(symbolic state)에 따라 “다음에 취할 행동(next action)”.. 2025. 11. 12.
“앤트로픽이 발표한 혁신! ‘코드 실행 기반 MCP’로 AI 에이전트 비용·지연 대폭 줄인다” 서론최근 AI 생태계에서 주목받는 키워드 중 하나는 바로 Model Context Protocol(이하 MCP)이었습니다. 이 MCP는 Anthropic이 2024년 11월 공개한 오픈 표준으로, AI 에이전트들이 외부 도구·데이터소스와 연결되는 방식을 혁신하려는 시도입니다. 그런데 최근 앤트로픽이 MCP를 도구 호출(tool-call) 방식 대신 코드 실행(code-execution) 방식으로 전환하는 패턴을 제시했어요. 기사에 따르면 이 덕분에 토큰 비용이 수십배 줄고 워크플로우의 효율이 대폭 향상되었다고 합니다.학생님(당신)이 AI, 자동화, 또는 소프트웨어 엔지니어링 과제를 한다면 — 이 변화는 꽤 중요하고 직결될 수 있어요. 왜냐하면 ‘에이전트 + 외부 도구’ 형태의 자동화 시스템에서 비용·지연.. 2025. 11. 11.
구글 Gemini File Search – “RAG 구축이 한 줄로 끝나는 시대” RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 직접 구축해본 개발자라면, 그 복잡함을 잘 알 거야.문서 청킹, 임베딩 생성, 벡터DB 세팅, 쿼리 튜닝까지 — 전부 손이 많이 가지.그런데 구글이 이번에 진짜 미쳤다.Gemini API에 ‘File Search Tool’이 추가되면서 RAG 파이프라인 전체가 코드 한 줄로 끝나버렸다.1. File Search: “RAG를 그냥 API로 불러오기”기존 방식에서는 RAG를 구성하려면 다음 단계를 직접 구현해야 했지.문서를 청킹임베딩 모델로 벡터화벡터 데이터베이스에 저장검색 쿼리 시 관련 문서를 찾아 모델 입력에 주입File Search는 이 전 과정을 자동으로 처리한다.파일을 업로드하면→ 자동 청킹→ Gemini Embedding 모.. 2025. 11. 10.
ETRI가 만든 ‘신뢰형 AI 코드 생성기술’ — 이제 AI가 코드 품질까지 챙긴다C/C++부터 시작된 코드 혁명, 개발자가 진짜 안심할 수 있는 AI 코딩의 시대 AI가 코드를 써주는 시대, 이제는 너무 익숙하죠.“로그인 기능 만들어줘”, “CSV 파일 읽고 처리해줘” 이런 프롬프트 한 줄이면진짜 돌아가는 코드를 몇 초 만에 만들어주니까요.근데 실제로 써본 개발자라면 알 거예요.AI가 만든 코드가 작동은 되는데, 믿음은 안 간다는 거.보안이 구멍 나있거나, 예외처리 없이 바로 죽고, 유지보수도 난리 나는 경우가 많았죠.그런데 이번에 한국전자통신연구원(ETRI)이 내놓은 기술이 이 판을 통째로 흔들어버렸습니다.바로 **‘LLM 기반 신뢰형 코드 생성기술’**이에요.이건 단순히 “코드를 잘 만든다”가 아니라,“개발자의 의도 + 보안성 + 성능 + 유지보수성”까지 고려하는 AI 코더를 만든 거예요.AI가 개발자의 마음까지 읽는다?ETRI가 만든 모델은 단순한 코드 자동.. 2025. 11. 10.
TPU vs NPU, 진짜 뭐가 다를까?AI 칩 전쟁의 핵심을 한 번에 정리해본다 요즘 스마트폰이나 전기차 스펙 보면 “NPU 탑재” “온디바이스 AI 연산” 이런 말 진짜 자주 보이지?한편 구글 쪽에서는 “TPU로 모델 훈련 가속화!” 이런 얘기를 한다.근데 둘 다 “AI용 칩”이라는데, 도대체 뭐가 다른 건지 감이 안 잡히는 사람들 많을 걸.오늘은 이 둘의 차이를 진짜 ‘개발자 시점’에서 딱 정리해줄게.TPU란?구글이 직접 만든 Tensor Processing Unit의 줄임말로,말 그대로 “텐서 연산”에 특화된 AI 전용 칩이야.이건 대규모 데이터센터에서 딥러닝 모델을 학습시키기 위한 괴물급 하드웨어라고 보면 된다.특징 몇 가지 찍어보면,TensorFlow 프레임워크에 최적화수천 개의 연산을 동시에 처리하는 ‘시스톨릭 어레이(Systolic Array)’ 구조초당 수백조 번의 곱.. 2025. 11. 10.
샤오펑 ‘인간설’ 로봇, 진짜 충격적인 기술력의 정체휴머노이드가 인간처럼 걸을 수 있었던 이유를 개발자 시점에서 뜯어본다 요즘 AI 업계에서 샤오펑(XPENG) 이름이 심상치 않다. 중국 전기차 회사로 알려져 있지만, 이번 ‘AI 데이’에서 공개한 휴머노이드 로봇 ‘아이언(Iron)’은 그냥 로봇이 아니라, 진짜 “사람인 줄” 알았다는 말이 나올 정도였다. 그 결과 ‘사람이 들어가 있는 거 아니냐’는 루머까지 돌았고, CEO가 직접 지퍼를 열어 내부 기계 구조를 공개하는 상황까지 갔다. 그런데 진짜 포인트는 여기 있다. “왜 사람처럼 움직일 수 있었는가?” 아이언의 핵심: 82자유도와 VLA 모델아이언은 82개의 자유도(Degree of Freedom)를 갖고 있다. 이건 인간 근육의 세밀한 움직임을 모사하기 위한 수준의 정밀 제어를 의미한다. 단순히 모터를 많이 달았다는 얘기가 아니라, 각 관절의 회전, 저항, 가속도까지.. 2025. 11. 10.
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