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Development News/AI573

앤트로픽 '아티팩트' 정식 출시: 모바일에서 실시간 코딩의 혁신 앤트로픽이 최근 ‘아티팩트(Artifacts)’ 기능을 정식 출시하며 기술계의 큰 주목을 받고 있습니다.이 새로운 기능은 클로드 3.5 소네트와 함께 선보였으며, 특히 모바일 기기에서도 실시간으로 앱을 만들 수 있는 혁신적인 도구로 자리잡고 있습니다.이번 블로그에서는 아티팩트의 주요 기능과 장점, 그리고 실제 활용 사례를 자세히 살펴보겠습니다. 1. 아티팩트란 무엇인가?아티팩트는 앤트로픽의 클로드 AI와 결합하여 사용자가 실시간으로 앱을 생성하고 수정할 수 있는 작업 공간을 제공합니다.과거에는 AI가 생성한 결과물만 수용해야 했지만, 이제는 사용자가 실시간으로 결과물을 보고 수정할 수 있는 새로운 차원의 작업 환경을 경험할 수 있습니다. 2. 아티팩트의 주요 기능실시간 코드 수정: 클로드가 생성한 코드 .. 2024. 8. 28.
제미나이 모델 활용 가이드: 구글, 프롬프트 갤러리 공개 구글이 AI 생성 모델인 '제미나이'를 위한 프롬프트 샘플 모음집 '프롬프트 갤러리(Prompt Gallery)'를 출시했습니다.이 갤러리는 다양한 프롬프트 입력과 그에 따른 출력 예시를 제공하며, AI 개발자들이 제미나이 모델을 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 도와줍니다.프롬프트 갤러리: AI 개발자를 위한 강력한 도구'프롬프트 갤러리'는 구글의 대형언어모델(LLM) 플랫폼인 AI 스튜디오(AI Studio)에서 제공되며, 사용자가 제미나이 모델의 다양한 기능을 손쉽게 테스트할 수 있는 환경을 제공합니다.이전에는 구글의 '버텍스 AI(Vertex AI)'에서만 사용 가능했던 이 기능이 이제는 AI 스튜디오를 통해 더 많은 개발자들에게 개방되었습니다.다양한 프롬프트 샘플: 창의적이고 실용적인 예시 제공.. 2024. 8. 28.
세레브라스 인퍼런스: 엔비디아보다 20배 빠르고 100배 저렴한 AI 서비스 인공지능(AI) 반도체 스타트업 세레브라스가 AI 추론 서비스 시장에 혁신적인 제품을 선보였습니다.'세레브라스 인퍼런스(Cerebras Inference)'는 엔비디아의 GPU 기반 서비스보다 최대 20배 빠르고, 비용 면에서도 최대 100배 더 저렴하다고 주장하고 있습니다.AI 추론 서비스는 이미 훈련된 AI 모델을 사용해 실시간으로 작업을 수행하는 핵심 기술로, 이번 출시로 AI 시장에 큰 변화가 예상됩니다.세레브라스 인퍼런스: 압도적인 성능과 가성비세레브라스의 새 AI 추론 서비스는 대형언어모델(LLM)인 '라마 3.1 8B'에서 초당 1800 토큰, '라마 3.1 70B'에서 초당 450 토큰을 처리합니다.이는 현재의 엔비디아 GPU 기반 AI 추론 서비스보다 약 20배 빠른 속도입니다.더 놀라운.. 2024. 8. 28.
혁신적인 동영상 생성 AI 도구 '코그비디오X' 오픈 소스로 공개: AI 비디오 기술의 새 지평 최근 지푸 AI와 칭화대학교 연구진이 공동으로 개발한 동영상 생성 AI 모델 '코그비디오X(CogVideoX)'가 오픈 소스로 공개되었습니다.이로 인해 이전에는 일부 기술 기업들만이 독점적으로 활용하던 고급 동영상 생성 기술이 전 세계 개발자들에게 개방되었습니다.특히 이 기술은 AI 비디오 생성 분야에서 큰 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.코그비디오X: 강력한 동영상 생성 AI코그비디오X는 텍스트 프롬프트를 입력하면 최대 6초 길이의 고품질 동영상을 초당 8프레임, 720×480 해상도로 생성할 수 있습니다.이 모델은 50억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 벤치마크 테스트에서 '피카(Pika)', '비디오크래프터-2.0(VideoCrafter-2.0)', '오픈소라(OpenSora)' 등 경쟁 모델을 여.. 2024. 8. 28.
AI 할루시네이션: 원인과 해결책 인공지능(AI)의 급속한 발전에 따라 우리의 일상 속 다양한 문제를 해결하고 있지만, 최근 ‘AI 할루시네이션(환각 현상)’이라는 새로운 문제에 직면하고 있습니다.AI 할루시네이션이란 AI가 현실과 동떨어진 정보나 허위 정보를 생성하는 현상을 의미합니다.이는 기술적 오류를 넘어 사회적, 윤리적 문제로 확산될 수 있는 중요한 이슈입니다.AI 할루시네이션의 원인대규모 언어 모델의 한계대규모 언어 모델(LLM)은 대량의 텍스트 데이터에서 통계적 패턴을 학습합니다.이 모델은 단어와 문장의 순서, 문맥 등을 확률적으로 이해하지만, 실제 세계의 사실관계나 논리를 완벽하게 이해하지는 못합니다.따라서 훈련 데이터의 품질이 AI 모델의 정확성에 직접적인 영향을 미칩니다.예를 들어, “사과는 빨간색이다”라는 문장이 자주 .. 2024. 8. 27.
아바쿠스, 코딩 최적화 오픈 소스 AI 모델 '드라카리스' 출시: 미세조정 레시피로 코딩 능력 대폭 향상 인공지능(AI) 분야에서 빠르게 성장하고 있는 스타트업 아바쿠스AI가 최근 코딩 작업에 특화된 오픈 소스 대형언어모델(LLM) 제품군 ‘드라카리스(Dracarys)’를 출시했습니다.드라카리스는 기존 LLM 모델에 독자적인 미세조정 레시피를 적용하여 코딩 능력을 비약적으로 향상시키는 것이 특징입니다.드라카리스란 무엇인가?드라카리스는 '왕좌의 게임'에 등장하는 명령어로, 용에게 불을 뿜으라는 뜻입니다.아바쿠스는 이러한 상징적인 이름을 통해 강력한 코딩 성능을 제공하는 AI 모델임을 강조하고 있습니다.이번에 출시된 드라카리스는 메타의 라마 3.1-70B와 알리바바의 큐원-2 72B 모델에 적용된 미세조정 레시피를 통해, 코딩 능력을 크게 향상시켰습니다.미세조정 레시피: 코딩 능력의 비밀드라카리스의 핵심은 바로.. 2024. 8. 27.
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