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게임 '원신' 제작자, AI의 미래와 개발자 직업 전환 예측: 기술의 변화가 일자리를 어떻게 바꿀까? 생성 인공지능(AI)의 도입은 게임 개발의 패러다임을 크게 변화시키고 있습니다.유명 게임 '원신'의 제작사 호요버스 창립자 차이 하오유는 AI가 게임 개발자들의 직업에 미치는 영향에 대해 상당히 직설적인 예측을 내놓았습니다.그는 AI 기술의 도입으로 인해 개발자들이 전직을 고려해야 할 시점에 다다를 것이라고 경고했습니다.이 블로그에서는 차이 하오유의 발언을 바탕으로 AI가 게임 개발 산업에 미치는 영향과 미래 직업 전망에 대해 분석해보겠습니다. 1. 차이 하오유의 발언과 그 의미차이 하오유는 최근 링크드인을 통해 AI 생성 콘텐츠(AIGC)가 게임 개발자들의 직업에 미칠 영향에 대해 의견을 밝혔습니다. 그는 "AI 기술이 발전하면, 게임을 만들 때 논리적으로 말이 되는 사람은 두 가지 유형만 남을 것"이.. 2024. 9. 6.
AI로 수십억곡 생성한 음악가, 160억 원 사기 사건의 전말과 법적 처벌 AI 기술의 발전이 음악 산업에 엄청난 변화를 일으키고 있는 가운데, 불법적인 사용 사례가 드러나면서 큰 논란을 일으켰습니다.최근 미국에서 AI를 이용해 수십억 곡을 생성하고 이를 통해 160억 원에 달하는 수익을 올린 음악가가 체포되었습니다.이번 사건은 AI 기술의 잠재력과 그에 따른 법적, 윤리적 문제를 드러내는 중요한 사례로 주목받고 있습니다.이 블로그에서는 사건의 경과와 법적 처벌, 그리고 AI 기술의 윤리적 사용에 대한 논의를 상세히 살펴보겠습니다. 1. 사건의 개요미국 노스캐롤라이나주 출신의 음악가 마이크 스미스(52세)는 2017년부터 2024년까지 AI를 이용해 수십억 곡의 음악을 생성하고, 이를 여러 스트리밍 플랫폼에서 스트리밍하여 총 1200만 달러(약 160억 원)의 수익을 올린 혐의.. 2024. 9. 6.
AI 동영상 제작 도구 대격돌: 오픈AI ‘소라’부터 구글 ‘비오’까지, 최신 AI 기술 분석! 최근 AI 기술이 동영상 제작에 혁신을 일으키고 있습니다. 특히, 텍스트 입력만으로 고품질의 동영상을 생성할 수 있는 AI 동영상 제작 도구들이 속속 등장하면서, 창작의 패러다임이 크게 변화하고 있습니다. 이번 블로그에서는 미국과 중국의 대표 AI 동영상 제작 도구인 오픈AI의 ‘소라’, 중국 쿤룬테크의 ‘스카이릴스’, 그리고 구글의 ‘비오’와 같은 최신 기술들을 분석하고, 각각의 특성과 기능을 비교해 보겠습니다. 이 글을 통해 AI 동영상 제작 도구의 현재와 미래를 한눈에 확인해 보세요. 1. 오픈AI ‘소라(Sora)’오픈AI의 ‘소라’는 텍스트 명령어를 입력하면 최대 1분 길이의 고화질 동영상을 생성하는 도구입니다. '소라'의 주요 특징은 다음과 같습니다:고화질 영상 생성: 텍스트 프롬프트를 통해 .. 2024. 9. 6.
구글, AI로 무장한 안드로이드 업데이트: 새로운 기능 5가지 구글이 안드로이드 운영 체제에 인공지능(AI)을 활용한 새로운 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트는 기존에 별도로 제공되던 기능들을 통합하여 스마트폰과 스마트워치를 더욱 스마트하게 만듭니다. 여기에는 음악을 찾고, 웹페이지를 읽어주는 기능도 포함되어 있어 사용자 경험을 크게 향상시킬 것으로 기대됩니다.1. 음악 검색 기능 강화기존의 ‘서클 투 서치’ 기능이 확장되었습니다. 이제 홈 버튼을 길게 눌러 활성화된 AI가 현재 듣고 있는 음악을 식별하여 노래 제목과 아티스트를 찾아줍니다. 이 기능은 유명한 음악 검색 앱 '샤잠'과 유사하지만, 안드로이드 사용자라면 별도의 앱 설치 없이도 사용할 수 있습니다.2. 웹페이지 듣기 기능웹페이지를 읽어주는 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 주로 시각 장애인이나 듣기.. 2024. 9. 6.
젠RM: 구글 딥마인드의 새로운 LLM 정확도 향상 도구 구글 딥마인드가 LLM(대형 언어 모델) 응답의 정확도를 높이기 위한 혁신적인 접근법인 ‘젠RM(GenRM)’을 공개했습니다. 이 기술은 LLM이 스스로 응답을 검증하는 기능을 통해 보다 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 중점을 둡니다. 대형 언어 모델(LLM)은 다양한 응답을 생성할 수 있지만, 그 중 어떤 응답이 가장 정확한지를 판단하는 것은 여전히 어려운 과제였습니다.지금까지는 별도의 검증기나 보상 모델(RM)을 활용해 최상의 답변을 선택하는 방식이 일반적이었습니다.그러나 구글 딥마인드는 이와는 다른 접근법을 제안했습니다.젠RM의 핵심: ‘다음 토큰 예측’과 CoT 기반 검증젠RM의 핵심은 LLM의 텍스트 생성 능력을 활용해 응답을 자체적으로 검증하는 것입니다.특히, ‘다음 토큰 예측(next t.. 2024. 9. 6.
플러터에서 @override 어노테이션 완벽 가이드: 사용법과 옵션으로 코딩 실력 업그레이드하기 플러터(Flutter)는 구글이 개발한 오픈소스 UI 소프트웨어 개발 키트(SDK)로, 모바일 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있게 도와줍니다. 개발자들 사이에서 플러터는 매우 인기가 높으며, 특히 DART 언어를 사용하는 것에 대해 많은 관심을 받고 있습니다.이 블로그 포스트에서는 플러터에서 중요한 개념 중 하나인 @override 어노테이션에 대해 자세히 알아보겠습니다.초보자도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하고, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 구체적인 예를 들어보겠습니다.1. @override 어노테이션이란?@override는 DART 언어에서 메소드 오버라이딩(재정의)을 명시할 때 사용하는 어노테이션입니다.상속받은 클래스에서 부모 클래스의 메소드를 재정의할 때, @override를 사용하여.. 2024. 9. 6.
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