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Development News/AI286

MS, PC 저장 오디오·비디오 '내용'으로 찾아주는 AI 기능 공개: 지능형 미디어 검색의 모든 것 마이크로소프트(MS)가 최신 윈도우 11 빌드에 새롭게 추가된 '지능형 미디어 검색(Intelligent Media Search)' 기능을 공개했습니다.이 기능은 사용자가 PC에 저장된 오디오와 비디오 파일의 내용을 더욱 쉽게 검색할 수 있도록 돕는 온디바이스 인공지능(AI) 솔루션입니다.이번 블로그 포스트에서는 이 새로운 기능이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 사용자에게 어떤 혜택을 제공하는지에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 지능형 미디어 검색: 기능 개요'지능형 미디어 검색' 기능은 윈도우 11 인사이더 카나리 채널 빌드 27695에 포함되어 있으며, 사용자가 PC에 저장된 오디오 및 비디오 파일의 내용을 신속하게 검색할 수 있도록 설계되었습니다.이 기능의 핵심은 AI가 오디오 및 비디오 파일.. 2024. 9. 4.
구글, AI 기반 게임 엔진 '게임N젠' 공개: 텍스트와 이미지로 실시간 게임 생성 구글이 AI 기반 게임 엔진인 '게임N젠(GameNGen)'을 공개하며 게임 개발의 새로운 장을 열고 있습니다. 이 엔진은 1993년에 출시된 고전 게임 '둠(Doom)'을 실시간으로 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.구글과 텔아비브대학교 연구진의 공동 작업으로 개발된 게임N젠은 게임의 장면을 실시간으로 예측해 생성하는 신경망 시스템으로, 기존의 게임 개발 방식에 혁신적인 변화를 불러올 가능성이 큽니다.게임N젠: 실시간 게임 생성의 혁신 게임N젠은 전통적인 게임 엔진과는 다르게, GPU 대신 TPU(텐서 프로세싱 유닛) 하나만으로 실시간 게임 프레임을 생성합니다.특히 이 엔진은 '둠'의 새로운 프레임을 초당 20프레임 이상 생성할 수 있습니다.이는 게임 개발자들이 텍스트나 이미지 프로프트를 사용해 실시간.. 2024. 9. 4.
GPT-4 토큰 가격 240배 하락, GPT-5가 압도적이지 않으면 AI 시장에 무료 경쟁 불가피 최근 AI 업계에서 큰 변화가 감지되었습니다. GPT-4의 토큰당 사용료가 출시 후 18개월 만에 240배나 하락했습니다.이 현상은 AI 모델의 가격 경쟁이 치열해지면서 발생한 결과로, 앞으로 GPT-5가 기대에 부응하지 못할 경우 AI 사용료는 0원으로 떨어질 가능성도 있습니다.GPT-4 토큰 가격 하락의 원인 분석GPT-4의 토큰 가격은 출시 당시 100만 토큰당 약 180달러였습니다.하지만, 시간이 지나면서 GPT-4 Turbo와 GPT-4o Mini 등의 후속 모델이 등장하며 이 가격은 급락했습니다.특히, GPT-4o Mini는 100만 토큰당 가격이 0.75달러에 불과해지면서, 초기 가격 대비 240배나 저렴해졌습니다. 이러한 가격 하락은 여러 요인에 의해 발생했습니다.경쟁 심화: 오픈AI의 G.. 2024. 9. 4.
인공지능 코딩 도우미 Cursor AI, 이렇게 시작해보세요 Cursor AI는 최근 많은 개발자들 사이에서 주목받고 있는 인공지능 코딩 도우미입니다. 이 도구는 코드를 자동으로 생성하거나, 코드 리뷰를 도와주며, 심지어 코드 오류를 수정하는 데도 유용합니다. 특히 초보 개발자들에게는 코드 작성의 어려움을 덜어주는 훌륭한 도구이죠. 이번 포스팅에서는 Cursor AI를 처음 사용하는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 기본 사용 방법과 주요 옵션에 대해 알아보겠습니다.1. Cursor AI란 무엇인가요?Cursor AI는 인공지능 기반 코딩 도구로, 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며, 개발자들이 더 효율적으로 코드를 작성할 수 있도록 돕습니다. 주된 기능은 다음과 같습니다코드 생성: 간단한 명령어를 입력하면 자동으로 코드를 생성합니다.코드 리뷰: 작성한 코드의 품질을.. 2024. 9. 2.
몇 초 만에 고퀄리티 컴포넌트 생성! Frontend AI 사용법과 장점 분석 프론트엔드 개발의 핵심 중 하나는 사용자 인터페이스(UI)를 구성하는 컴포넌트를 신속하고 정확하게 구현하는 것입니다.그러나 디자인과 개발 간의 간극을 좁히기란 쉽지 않죠.최근 등장한 Frontend AI는 이 문제를 해결해 줄 수 있는 혁신적인 도구로, 몇 초 만에 컴포넌트를 생성하고 코드까지 제공하는 서비스를 제공합니다.특히, 복잡한 과정 없이 간단한 프롬프트 입력만으로도 원하는 UI 컴포넌트를 만들어낼 수 있어 많은 개발자들의 관심을 받고 있습니다.이번 포스팅에서는 Frontend AI의 주요 기능과 사용 방법을 살펴보면서, 이 도구가 어떻게 개발자들의 작업 효율성을 높여줄 수 있는지 알아보겠습니다.1. Frontend AI의 주요 기능 소개Frontend AI는 사용자가 간단한 프롬프트를 통해 컴포.. 2024. 9. 1.
코히어, 코드 데이터가 대형언어모델(LLM) 성능을 향상시킨다는 연구 결과 발표 최근 코히어의 연구진이 발표한 논문에 따르면, 대형언어모델(LLM)의 사전 학습에 코드 데이터를 포함하면 모델의 비코드 관련 성능까지 향상된다는 흥미로운 결과가 도출되었습니다.이번 연구는 개발자들 사이에서 떠돌던 주장에 대한 실질적인 증거를 제시하며, 코드 데이터가 LLM의 전반적인 성능에 미치는 긍정적인 영향을 입증했습니다.코드 데이터가 LLM 성능에 미치는 영향코히어 연구팀은 사전 학습에 코드 데이터를 포함한 LLM이 비코드 관련 작업에서도 뛰어난 성능을 보인다는 연구 결과를 발표했습니다.연구는 텍스트만으로, 텍스트와 코드로, 코드만으로 사전 훈련된 모델들을 비교하여 이들의 성능을 평가했습니다. 1. 코드 데이터와 자연어 추론자연어 추론 작업에서, 코드 데이터로 사전 훈련된 모델이 텍스트만으로 훈련된.. 2024. 9. 1.
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