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Development News/AI286

구글의 '프롬프팅 가이드 101': AI 프롬프트 작성의 비결 구글은 AI 개발자와 연구자들을 위해 '프롬프팅 가이드 101'이라는 문서를 공개했습니다.이 가이드는 프롬프트를 어떻게 설계해야 대형언어모델(LLM)과 같은 AI 시스템에서 최적의 결과를 얻을 수 있는지에 대한 실용적인 조언과 예시를 제공합니다.이 블로그 포스트에서는 '프롬프팅 가이드 101'의 핵심 내용을 살펴보고, 효과적인 프롬프트 설계의 중요성을 강조합니다.프롬프팅이란 무엇인가?프롬프팅(Prompting)은 AI 모델에 명령을 내리거나 질문을 할 때 사용하는 텍스트 입력 방식입니다.AI는 사용자가 입력한 프롬프트를 기반으로 답변이나 출력을 생성하게 되며, 프롬프트의 구체성과 명확성에 따라 출력의 품질이 크게 달라질 수 있습니다.프롬프팅의 기술을 제대로 이해하고 활용하는 것은 AI 모델의 성능을 극대.. 2024. 8. 28.
ETRI, 노년층 치매 예측을 위한 인공지능 기술 개발: 음성 발화 분석으로 조기 선별 한국전자통신연구원(ETRI)이 노년층의 음성 발화를 분석하여 치매와 경도인지장애를 조기에 선별할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했습니다.이 기술은 노년층의 음성 데이터를 활용하여 인지기능과 언어, 운동 능력의 저하를 예측할 수 있으며, 향후 치매 예방과 조기 진단에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다. 1. 기술 개요ETRI의 연구팀은 노년층의 음성 발화를 분석하여 경도인지장애와 치매 고위험군을 조기에 식별할 수 있는 AI 기술을 개발했습니다.주요 기술적 요소는 다음과 같습니다.음성 발화 분석: 기억, 의도, 주의집중 등 인지 기능과 음운, 통사, 의미 등 언어 생성 기능, 호흡, 조음, 발성 등 구어 운동 기능을 종합적으로 분석합니다.대형 언어 모델(LLM)과 시각언어모델(VLM)의 결합: 기존의.. 2024. 8. 28.
KAIST, 메타, 딥마인드 협력으로 온디바이스 AI 실현하는 NPU ‘다카포’ 개발 KAIST, 메타, 그리고 딥마인드가 공동으로 개발한 혁신적인 신경망처리장치(NPU) ‘다카포(DaCapo)’가 자율주행차와 로봇 등 엣지 AI 시스템에 새로운 전환점을 제시합니다.이 NPU는 온디바이스에서의 연속 학습을 가능하게 하여, 저전력 환경에서도 효율적인 AI 처리를 지원합니다.이번 블로그에서는 다카포의 주요 기술, 개발 배경, 및 향후 영향력을 살펴보겠습니다. 1. 다카포: 혁신적인 NPU 개발 다카포는 KAIST 박종세 교수 연구팀이 개발한 온디바이스 AI 신경망처리장치(NPU)입니다. 이 NPU는 다음과 같은 주요 기술을 포함하고 있습니다.2차원 시스톨릭 배열(Systolic Array): 효율적인 병렬 처리를 통해 AI 모델의 연산을 가속화합니다.공간적 자원 분할 기법: 저전력 환경에서도.. 2024. 8. 28.
맥아피, 세계 최초 AI 기반 ‘자동 딥페이크 탐지 기능’ 신형 레노버 AI PC에 탑재 온라인의 안전을 지키기 위한 새로운 기술이 등장했습니다. 맥아피가 세계 최초로 AI 기반의 자동 딥페이크 탐지 기능을 탑재한 ‘맥아피 딥페이크 디텍터’를 발표하며, 레노버와 협력하여 새로운 AI PC에 이 기능을 제공하기 시작했습니다.이번 블로그에서는 이 혁신적인 기술의 세부 사항과 향후 전망을 살펴보겠습니다. 1. 맥아피 딥페이크 디텍터 개요맥아피는 최근 ‘맥아피 딥페이크 디텍터’를 발표했습니다.이 AI 기반 도구는 딥페이크 콘텐츠를 자동으로 감지하고 분석하여, 사용자들이 진위 여부를 빠르고 정확하게 판단할 수 있도록 돕습니다.현재 이 기능은 일부 레노버 AI PC에 탑재되어 있으며, 향후 더 넓은 범위로 확산될 예정입니다. 2. 딥페이크 탐지 기술의 중요성딥페이크는 AI 기술을 이용해 영상이나 음성을.. 2024. 8. 28.
유튜브, AI 챗봇으로 해킹 채널 복구 지원: 크리에이터 안전 강화에 나서다 유튜브가 해킹된 채널을 효과적으로 복구할 수 있도록 돕는 인공지능(AI) 챗봇 ‘문제 해결 도구’를 공개했습니다. 이 새로운 기능은 유튜브 크리에이터들에게 계정 보안 문제와 해킹 피해 복구를 지원하며, 플랫폼의 안전성을 한층 강화하는 데 기여할 것입니다. 이번 블로그에서는 유튜브의 AI 챗봇 도입 배경과 기능, 그리고 향후 계획에 대해 상세히 살펴보겠습니다. 1. 유튜브 AI 챗봇 ‘문제 해결 도구’ 개요유튜브는 2024년 8월 22일, 해킹 피해를 입은 채널의 복구를 지원하기 위해 AI 기반의 챗봇 ‘문제 해결 도구’를 발표했습니다.이 도구는 현재 영어로만 제공되며, 제한된 크리에이터들에게만 접근 가능하지만, 향후 모든 유튜브 사용자에게 확대될 예정입니다.AI 챗봇은 유튜브 도움말 센터를 통해 접근할 .. 2024. 8. 28.
누스, GPU 효율 1만 배 향상하는 '디스트로' 공개: 유휴 GPU를 활용한 혁신적인 AI 훈련 솔루션 AI 스타트업 누스 리서치가 AI 모델 학습 과정에서 GPU 효율을 최대 1만 배 향상시키는 혁신적인 도구, '디스트로(DisTrO)'를 공개했습니다.이 도구는 전 세계의 유휴 GPU를 연결해 클라우드 없이도 소비자 수준의 인터넷으로 강력한 AI 모델을 훈련할 수 있게 해주는 기술로 주목받고 있습니다.이번 블로그에서는 디스트로의 주요 기능과 장점, 그리고 이 기술이 AI 훈련에 미치는 영향을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 디스트로란 무엇인가?디스트로는 AI 모델을 훈련하는 과정에서 GPU 간의 데이터 전송 효율을 획기적으로 향상시키는 최적화 도구입니다.기존의 '올-리듀스(All-Reduce)' 알고리즘과 비교해 효율성이 857배 향상되었으며, 데이터 전송량을 74.4GB에서 86.8MB로 대폭 줄여주는 성.. 2024. 8. 28.
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