728x90 반응형 Development News/AI286 젠RM: 구글 딥마인드의 새로운 LLM 정확도 향상 도구 구글 딥마인드가 LLM(대형 언어 모델) 응답의 정확도를 높이기 위한 혁신적인 접근법인 ‘젠RM(GenRM)’을 공개했습니다. 이 기술은 LLM이 스스로 응답을 검증하는 기능을 통해 보다 신뢰할 수 있는 결과를 도출하는 데 중점을 둡니다. 대형 언어 모델(LLM)은 다양한 응답을 생성할 수 있지만, 그 중 어떤 응답이 가장 정확한지를 판단하는 것은 여전히 어려운 과제였습니다.지금까지는 별도의 검증기나 보상 모델(RM)을 활용해 최상의 답변을 선택하는 방식이 일반적이었습니다.그러나 구글 딥마인드는 이와는 다른 접근법을 제안했습니다.젠RM의 핵심: ‘다음 토큰 예측’과 CoT 기반 검증젠RM의 핵심은 LLM의 텍스트 생성 능력을 활용해 응답을 자체적으로 검증하는 것입니다.특히, ‘다음 토큰 예측(next t.. 2024. 9. 6. 노르웨이 1X 테크놀로지스, 가정용 휴머노이드 로봇 ‘네오 베타’ 연말 시범 배치 휴머노이드 로봇이 이제 가정으로 들어옵니다. 노르웨이의 로봇 공학 기업 1X 테크놀로지스(1X)는 올 연말 일부 가정에 자사의 새로운 이족보행 휴머노이드 로봇 ‘네오 베타(NEO Beta)’를 시범 배치할 계획을 발표했습니다. 이로써 휴머노이드 로봇이 상업적 환경을 넘어 소비자용 시장으로 본격 진출하게 됩니다.네오 베타의 특징: 가볍고 안전한 디자인네오 베타는 그 무게가 경쟁 제품들의 절반에도 미치지 않는 25kg으로, 현존하는 가장 가벼운 휴머노이드 로봇 중 하나입니다.1X는 이 로봇을 처음부터 소비자용으로 설계했으며, 안전성과 실용성에 초점을 맞췄습니다.네오 베타는 플라스틱이나 강철 대신 부드러운 쿠션 삽입물을 사용하여 인간과의 접촉 시 발생할 수 있는 사고를 최소화했습니다.이는 가정 내 어린이 및 .. 2024. 9. 6. 국내 86%가 AI 챗봇 알아...나이 들수록 인지도·사용률 감소 최근 정보통신정책연구원(KISDI)의 조사 결과에 따르면, 국내에서는 약 86.4%가 AI 챗봇을 알고 있는 것으로 나타났습니다. 이와 함께 나이가 많아질수록 AI 챗봇에 대한 인지도와 사용률이 감소하는 경향이 보였습니다.AI 챗봇 인지도 및 사용 현황KISDI는 지난해 6월 한국미디어패널조사를 통해 총 9757명을 대상으로 AI 챗봇에 대한 인식을 조사했습니다. 주요 결과는 다음과 같습니다AI 챗봇 인지도: 86.4%가 AI 챗봇을 알고 있는 것으로 나타났습니다. 세부적으로 보면, “들은 적이 있다”는 응답이 40.9%, “아는 편이다”는 42.1%, “잘 알고 있다”는 3.4%였습니다.사용률: AI 챗봇을 실제로 사용한 비율은 13.4%로 집계되었습니다. 이는 보스턴 컨설팅 그룹의 조사에서 보고된 2.. 2024. 9. 5. 일론 머스크 xAI, 세계 최대 AI 슈퍼컴퓨터 '콜로서스' 가동...122일 만에 10만 개의 H100 GPU로 구축 일론 머스크가 설립한 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 세계에서 가장 강력한 AI 훈련 시스템으로 주목받는 슈퍼컴퓨터 '콜로서스(Colossus)'를 성공적으로 가동했다고 발표했습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 단 122일 만에 구축되었으며, 10만 개의 엔비디아(Nvidia) H100 GPU로 구동됩니다. 머스크는 앞으로 몇 개월 안에 시스템 규모를 두 배로 확장할 계획이라고 밝혔습니다.콜로서스: AI 훈련의 새로운 시대를 열다콜로서스는 미국 테네시 주 멤피스에 위치하며, AI 모델 훈련을 위한 최첨단 시스템으로 자리잡고 있습니다. 이 시스템은 다음과 같은 주요 특징을 갖고 있습니다:10만 개의 H100 GPU: 엔비디아의 최신 H100 GPU를 10만 개 사용하여 강력한 연산 성능을 제공, 복잡한 AI 모델 .. 2024. 9. 5. 제미나이 AI 챗봇, 이마젠 3 기반으로 '사람 이미지 생성' 기능 부활...구글의 최신 기술로 안전성과 성능 강화 구글이 자사의 AI 챗봇 제미나이(Gemini)에 사람 이미지 생성 기능을 다시 도입한다고 발표했습니다. 이번 업데이트는 최신 이마젠 3(Imagen 3) 모델을 기반으로 하며, 이전 모델에서 발생했던 문제를 해결하고 안전성을 강화한 것이 특징입니다. 이 기능은 비즈니스와 엔터프라이즈 사용자들에게 며칠 내로 제공될 예정입니다.사람 이미지 생성 기능의 부활구글은 제미나이의 사람 이미지 생성 기능을 지난 2월 일시 중지했었습니다. 당시 이 기능은 부정확한 이미지를 생성하는 문제로 인해 중단되었습니다. 하지만, 구글은 이제 업그레이드된 이마젠 3 모델을 통해 이 문제를 해결하고, 더욱 신뢰할 수 있는 이미지를 생성할 수 있도록 하였습니다. 이마젠 3 모델은 기존 버전보다 향상된 세부 묘사와 풍부한 조명, 그리.. 2024. 9. 5. MIT, AI 데이터셋 출처 투명성 확보를 위한 '데이터 출처 탐색기' 공개 최근 MIT 연구진이 발표한 ‘데이터 출처 탐색기(Data Provenance Explorer)’ 도구는 AI 모델 훈련에서 데이터셋의 출처와 사용 정보를 자동으로 정리하여 AI 개발자들에게 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 이번 연구는 데이터셋의 라이선스와 출처의 명확성을 확보함으로써 AI 모델의 신뢰성을 높이는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.데이터셋 투명성의 필요성AI 모델의 성능은 훈련에 사용되는 데이터셋의 품질에 크게 의존합니다. 그러나 대형 언어 모델(LLM) 훈련에는 다양한 웹 소스에서 수집된 대규모 데이터셋이 필요하며, 이 과정에서 데이터 출처와 사용 제한 사항이 자주 혼동되거나 누락되는 문제가 발생합니다. 이러한 정보 부족은 법적 및 윤리적 문제를 일으킬 수 있으며, 모델의 성능.. 2024. 9. 5. 이전 1 ··· 29 30 31 32 33 34 35 ··· 48 다음 728x90 반응형
